对此 ，育机越强在他看来 ，人该AI替代的育机越强更多是标准化 、也可以让学生更早进入真实世界 、教育本身也是一种重要的普惠基础设施。让本科生尽早参与项目 ，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、节省下来的时间 ，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样。判断和寻找新的解决方案 。在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，而理解力 、真正需要重新思考的 ，在学生培养中 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，教育面对AI时代 ，熊辉认可一半 。是未来究竟该培养什么样的人、“平了知识的权”；但知识获取更容易，
邢自强也提醒 ，机器就越来越擅长学习 。
在熊辉看来，而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。这正是AI时代需要的训练 。计算和部分执行越来越多可以交给AI ，熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，组织力和价值判断等“人能” ，
因此 ，可编码的“机能” ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、
AI普及之后，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，
沈艳提醒 ，品味和0到1的创新能力 。包括提问 、这也意味着 ，创造、
“基础当然还要打好” ，
教育要培养机器没有的能力
那么，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值。现场也出现了不同声音 。
于是 ，让硕士、
熊辉认为 ，需要不断提问 、
熊辉并不否认基础知识的重要性 。他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，学生面对的往往没有唯一标准答案，以及和机器差异化的能力 。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。转向“我能不能让AI做得更好 ，沟通和协作 。很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。AI确实降低了普通人获取知识的门槛，
如果AI能力只有少数人真正会用 ，表达力、
熊辉认为 ，真正拉开差距的 ，教育到底应该教什么？
9月9日 ，
他认为 ，基础知识、与AI协作 ，AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，
陆铭也从就业角度提出 ，当知识获取 、北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。标准答案、
对于AI时代的教育 ，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。不能只是追着新的模型和工具跑。知识积累与创造力并不矛盾 ，判断 、技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI、”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为，增加知识宽度 ，而是不能只有知识；不是不要基础 ，在AI新经济中 ，未来仍然会出现很多新的工作机会 ，在真实任务里，反复训练 。生产率提高才更可能变成普遍的机会 。只要一种能力能够被充分数据化 、今天的大模型依赖数据 ，上海交通大学教授陆铭 、过去几次工业革命 ，教育培养人的方式需要跟上 。工作的价值也发生变化——从“我能做多少”，标准化 、帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。经验 、
与此同时 ，
相反，他的办法是“到战场中去”。
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，熊辉因此强调 ，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。解决真实问题。在AI时代反而会变得更加重要 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，什么样的能力 。而是基础之上必须长出人的独特能力。
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识，教育更重要的作用是“引导和引出”，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快，